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Amazon lanza AWS Cloud Storage Gateway (SG)

Como en la mayoría de proveedores cloud, los principales clientes de Amazon son pequeñas y medianas empresas. Esto es debido a que la cloud pública de Amazon no cumple los requerimientos en relación a almacenamiento de datos críticos que tienen las grandes empresas.

El objetivo de Amazon es conseguir entrar en el sector de grandes empresas con el lanzamiento de AWS Cloud Storage Gateway (SG) (todavía está en fase beta).

¿Cómo funciona AWS SG?

AWS Storage Gateway es un servicio de almacenamiento basado en la conexión entre una aplicación software cliente y espacio de almacenamiento en la nube. Esta conexión permite integrar las aplicaciones del usuario con la infraestructura de almacenamiento AWS Simple Storage Service (S3) de forma segura y transparente.

Os dejamos un video demostración:


 

Los datos almacenados en tu centro de datos o cloud privada pueden ser respaldados en Amazon S3, dónde son almacenados como snapshots Amazon EBS (Elastic Block Store). Una vez alojados en Amazon S3, en el caso de que el usuario necesite restaurar datos lo puede realizar recuperando snapshots en el hardware del cliente.

Una vez que el software AWS SG es instalado en un host de la red del cliente, es posible montar volúmenes en los servidores como si fueran dispositivos iSCSI. De esta forma, una gran variedad de sistemas y aplicaciones pueden utilizarlos. Los datos almacenados en esos volúmenes son mantenidos en hardware de almacenamiento mientras es guardado de forma asíncrona en AWS.

Os dejamos un enlace al blog de Amazon donde se explica AWS SG.

Usos posibles de AWS SG

Entre lo posibles usos de AWS Cloud Storage Gateway (SG) podemos encontrar:

  • Recuperación ante desastres y continuidad de negocio: la empresa puede reducir la inversión en hardware para recuperación ante desastres utilizando una solución basada en la nube. Se pueden enviar snapshots de los datos de la empresa a la nube de modo periódico. Además se puede utilizar el servicio VM Import de Amazon para mover las imágenes de máquinas virtuales a la nube.
  • Copias de seguridad: es posible realizar un backup de datos locales a la nube sin preocupaciones de quedarse sin espacio.
  • Migración de datos: es posible mover datos de tu centro de datos actual a la nube de forma sencilla.

Según Amazon, todos los datos son almacenados de forma segura en su nube utilizando el estándar AES 256. Además, los datos viajan a través de internet bajo protocolo SSL.

Servicios similares

En el mercado cloud existen servicios similares como StorSimple. Este servicio ofrece diferentes niveles de servicio (TIER) en función de los requerimientos del cliente. Por ejemplo, hardware basado en SSD, controladoras redundantes, data deduplication y data compression. AWS SG sólo ofre data compression y no data deduplication.

 

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vSphere Storage DRS. Nueva funcionalidad de vSphere 5

Ayer os presentábamos a grandes rasgos las mejoras introducidas en la versión 5 de vSphere. Hoy vamos a profundizar en una de las innovaciones introducidas: Storage DRS.

En vSphere 4 apareció el concepto DRS (Distributed Resource Scheduler) aplicado a procesamiento. Esta característica permitía de manera automática distribuir la ejecución de las máquinas virtuales entre los hosts disponibles en función de la carga de éstos.

Ahora VMware aplica el concepto DRS al almacenamiento. De este modo, vSphere es capaz de alojar dinámicamente máquinas virtuales en un determinado «storage» en función de las entradas/salidas (I/O) y el espacio ocupado en el mismo. De este modo se reducen los esfuerzos en las decisiones a tomar en el alojamiento de una determinada máquina virtual así como en la monitorización del almacenamiento.

Para poder aplicar DRS, vSphere 5 introduce el concepto de cluster de datastore. Un cluster de almacenamiento es, desde la perspectiva de un administrador, un conjunto de discos (datastores) agregados en una única unidad. Cuando se crea un cluster de este tipo, Storage DRS puede administrar los recursos de almacenamiento de igual manera a como hace DRS a nivel de procesamiento para un cluster de hosts, balanceando la carga entre los discos disponibles en el cluster.

En la siguiente imagen se muestra un cluster de 12TB formado por cuatro datastores de 3TB.

 

En este esquema, durante la creación de una máquina virtual es posible seleccionar un cluster DRS como destino para almacenar sus discos virtuales. A continuación, el sistema es capaz de detectar, en función de la carga en I/O y espacio utilizado, el datastore sobre el que se almacenará inicialmente la máquina virtual. De este modo se minimiza el riesgo de cuellos de botella e impactos en el rendimiento por agregar una nueva máquina virtual.

Storage DRS también permite crear reglas de afinidad (affinity rules) que controlan que discos virtuales deberían estar alojadas o no en un mismo datastore dentro de un cluster. Aunque por defecto, los discos virtuales de una misma máquina virtual se alojan juntos en el mismo datastore, existen tres tipos de reglas de afinidad:

  • VMDK Anti-Affinity: discos virtuales de una máquina virtual con múltiples discos virtuales son alojados en diferentes datastores.
  • VMDK Affinity: discos virtuales son alojados juntos en un mismo datastore.
  • VM Anti-Affinity: dos máquinas virtuales específicas, incluídos sus discos, son alojados en diferentes datastores.

 

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