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10 definiciones relacionadas con el Cloud Computing

Ya ha pasado casi un año desde que empezamos a publicar contenido sobre cloud computing y virtualización en nuestro blog. Es por ello que hemos pensado en resumir 10 conceptos relacionados con el Cloud Computing que deberíamos conocer.

1.- SaaS, PaaS e IaaS

El modelo de servicio de cloud computing se asienta sobre tres pilares: SaaS , PaaS e IaaS.

Infraestructura como Servicio (IaaS) es la entrega de equipamiento (servidores, máquinas virtuales, componenetes de red, etc.) sobre la red.

Plataforma como Servicio (PaaS) es la entrega de hardware, sistemas operativos y servicios asociados sobre Internet sin descargas o necesidad de instalación.

Software como Servicio (SaaS) se refirere a aplicaciones web alojadas por un proveedor de servicios y están disponibles a sus clientes sobre una red, normalmente Internet.

Estos servicios se suelen ofrecer en modelos bajo demanda o pay-as-you-go. Se pueden compinar creando el modelo SPI, pero cada uno de ellos puede utilizarse por separado o en diferentes configuraciones por una empresa.

2.- XaaS

El término XaaS hace referencia a Anything as a Service y está relacionado con aquellas empresas o administradores de sistemas que quieren tener todos su infraestructura, aplicaciones y servicios en la nube: almacenamiento como servicio (Storage as a Service) , comunicaciones unificadas como servicio (UCaaS) , identidad como servicio (IDaaS), monitorización como servicio (MaaS) y cualquier otro servicio que se nos ocurra “como servicio” o “como demanda”.

3.- Cloud Privada

Una nube privada puede ser una infraestructura dedicada o alquilada a un proveedor de hosting, gestionada por la propia empresa propietaria. En la mayoría de los casos, es la conversión de un centro de datos tradicional en una arquitectura utility-based. De este modo, en una nube privada el énfasis del modelo está en la computación bajo demanda.

4.- Cloud Pública

Una nube pública utiliza la misma tecnología base que las nubes privadas. Una cloud pública es accedida como un servicio a través de un proveedor que aloja hardware, servicios y/o aplicaciones. Los proveedores de cloud pública utilizan economías de escala y soportan un gran número de servidores y recursos de almacenamiento alrededor de varias áreas geográficas, incluso globalmente.

5.- Cloud Híbrida

La cloud híbrida toma los beneficios de los entornos privados y publicas. De este modo, las empresas obtienen un mayor retorno de la inversión (ROI) administrando los datos más críticos en su cloud privada moviendo los datos menos sensibles o críticos a la cloud pública.

6.- Big Data

Cuando hablamos de Big Data nos referimos a peta o exabytes de datos no estructurados o semi-estructurados. Esta capacidad de datos origina un alto consumo de ancho de banda y capacidad de almacenamiento. Mover Big Data a la nube permite a las empresas combinarlas y obtener un análisis de los datos de manera rápida y sencilla.

7.- Hadoop

Framework gratuito basado en Java utilizado por empresas de business intelligence para realizar trabajos de análisis de Big Data. Soporta aplicaciones distribuidas permitiendo a las aplicaciones con miles de nodos y petabytes de datos.

8.- Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)

Amazon EC2 permite a sus usuarios (también llamados suscriptores) ejecutar cargas de trabajo virtuales de sus aplicaciones en la nube de Amazon. Mediante un modelo de pago por uso, los usuarios pueden utilizar desde una hasta miles de máquinas virtuales.

9.- Windows Azure

Windows Azure es un ejemplo de plataforma pública de computación (PaaS) donde podemos ejecutar nuestras aplicaciones .Net y/o con necesidades de almacenamiento SQL Server.

Se cree que con el lanzamiento de la próxima versión de la familia de servidores de Microsoft, Windows Server 2012, crecerá su importancia y utilización debido a la posibilidad de integración entre Azure y Windows Server.

10.- Cloud bursting

Cloud bursting es una técnica para entornos con cargas de trabajo variables. En un entorno de cloud híbrida, una aplicación puede ejecutarse en un centro de datos o cloud privada y enviarse cargas de trabajo a la nube pública en períodos de alta demanda de computación y capacidad. De este modo la empresa sólo paga por los recursos extras de computación cuando realmente los está utilizando.

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