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Estrategia cloud para conseguir una nube dinámica

Cloud computing sigue siendo un término impreciso que, según la persona, puede ser definido de varios modos. Sin embargo, en su forma ideal, es un modelo de entrega de servicios IT inteligente eficiente en la gestión de recursos y costes asociados. Una solución cloud optimizada se ajusta a las necesidades de la empresa y ofrece un nivel de inteligencia y adaptabilidad que es capaz de optimizar los recursos IT “al vuelo”.

Para conseguir migrar con éxito de nuestro data center tradicional a una infraestructura cloud dinámica es necesario una estrategia cloud que nos permita dar soporte y gestionar servicios y recursos basados en la nube a los niveles de servicio requeridos y con la máxima eficiencia.

Una estrategia cloud dinámica se basa en la automatización inteligente para poder proveer los flujos de capacidad que las empresas tendrán en el futuro.

Nuestra estrategia cloud para conseguir una nube dinámica optimizada se basa en tres pasos en este orden, cada uno de ellos sustentando sobre el anterior:

  1. Entrega de servicio ágil
  2. Gestión automatizada de servicios
  3. Servicios adaptados (auto-optimización)

Entrega de servicios ágil

En esta fase obtendremos una entrega rápida (en minutos) de servicios y recursos IT a los usuarios. Las decisiones de asignación, aprovisionamiento y asignación de costes se hará de manera estática basada en las políticas de la empresa. No permite una gestión automática y o escalar recursos bajo demanda, no adaptándose a los cambios de la empresa.

Las principales características de esta fase son:

Gestión y creación de servicios basada en modo autoservicio. Se crean servicios a partir de un catálogo de plantillas de servicios.

Definición de un catálogo de servicios, especificado por el departamento de sistemas, que identifican las mejores prácticas en el aprovisionamiento de recursos y procesos para cada servicio.

Asignación inteligente de recursos heterogéneos mediante políticas sofisticadas que modelan las necesidades de cada servicio de acuerdo al estado actual y futuro de los recursos. De este modo se asegura que se asignan el conjunto óptimo de recursos físicos y virtuales. Las políticas deberían ser multidimensionales, teniendo en cuenta la disponibilidad y los niveles de uso actual, el rendimiento histórico y las reservas futuras.

Aprovisionamiento inicial automático y desaprovisionamiento  mediante plantillas para poder entregar de manera rápida recursos heterogéneos físicos y virtuales. Se utilizan las mejores prácticas en lo que se refiere a cargas de trabajo, en vez de tareas manuales. De este modo se eliminan posibles errores humanos.

Facturación o muestra de los costes asociados a la utilización de recursos. De este modo el departamento IT puede volver a captar el importe asociado a los costes de recursos IT y que la empresa comprenda los requerimientos de capacidad y costes asociados según sus  prioridades.

Panel de administración de gestión y generación de informes con gráficas en tiempo real y de tendencias. De este modo se permite llevar un seguimiento de las políticas establecidas, y los eventos y actividades realizadas. Asimismo se puede realizar una planificación de la capacidad necesitada y optimización de los recursos disponibles.

Gestión automatizada de servicios

En esta fase, el entorno cloud empieza a adaptarse dinámicamente a las cargas de trabajo y condiciones externas. El objetivo es automatizar de tal manera que los recursos y los empleados del departamento IT puedan escalar mejor los recursos disponibles. De este modo se permite maximizar la utilización de la capacidad de recursos disponibles y reducir la complejidad y costes asociados a su gestión.

Las principales características de esta fase son:

Migraciones de cargas de trabajo iniciadas de manera automática mediante políticas de migración de máquinas virtuales. Éstas monitorizan y empaquetan máquinas virtuales en recursos infrautilizados con el objetivo de maximizar la capacidad disponible para nuevos servicios.

Gestión inteligente del consumo eléctrico. De este modo se reduce el consumo de energía en recursos infrautilizados. Se produce el apagado automático de recursos no utilizados que vuelven a ponerse en funcionamiento cuando van a ser utilizados.

Respuesta automática a incidentes comunes que permiten su resolución inmediata, eliminando o reduciendo la pérdida de servicio. La solución cloud debería permitir establecer acciones basadas en determinados eventos o condiciones para una gestión estándar y automatización de tareas repetitivas.

Automatizar la ejecución de tareas de mantenimiento. Debería ser posible identificar sobre qué recursos se va a realizar tareas de mantenimiento para que automáticamente se migren a otros recursos disponibles.

Servicios adaptados (auto-optimización)

Por último, en esta fase la infraestructura cloud dinámicamente se adapta a las cargas de trabajo y las condiciones de los recursos disponibles. La nube se auto-optimiza de acuerdo a unos SLA.

La asignación automática y optimización de recursos IT es efectiva y consigue que los niveles de servicio sean predecibles y consistentes sin necesidad de intervención humana. Los servicios cloud adaptados están basados en la tecnología RTI (Real-Time infraestructure).

Las principales características de esta fase son:

Políticas de migración de máquinas virtuales según carga de trabajo de manera automática. De este modo se mueven cargas de trabajo de recursos sobreutilizados (overcommited) para evitar caídas de rendimiento y pérdidas de servicio. Las cargas de trabajo deberían ser constantemente monitorizadas y migradas a recursos alternativos cuando se alcance una determinada carga, de acuerdo a unos SLA.

Políticas de autoreparación capaces de responder a estados de fallo físicos o virtuales. Así se asegura que los fallos son solucionados antes de producir una caída de servicio.

Flexibilidad inteligente de los recursos que automáticamente se asignan a una aplicación en función de su demanda.

Ampliación automática de la nube estableciendo servicios en otras nubes, privadas o públicas, según las necesidades de la empresa. Está característica debería incluir capacidades para automatizar la migración de servicios hacia tu nube privada en el momento que se vuelve a tener a recursos disponibles.

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